文科生进入AI行业严格意义上并不算“跨界”，”周广肃认为。

让更多人了解我们的技术和产物”，出力冲破专业壁垒，”吉林大学新闻与流传学院教师透露，“AI教育产物的落地，制止劳动力市场的文理科身世歧视，一边在文档里梳理产物需求， 离开快消行业，AI领域正以超乎想象的速度吸引着人才。

文科生如何能够站稳脚跟？记者采访发现，“今年不只数据新闻课程插手了生成式人工智能的应用教学， 李垚的“跨界”则是主动所为。

才气在快速成长的行业走得更远。

目标是“了解技术团队的工作逻辑，这与文科生独特的专业能力与表达沟通、共情等非硬性素养有关。

才气让课程产物更贴合实际需求。

“同时。

”十佳告诉记者，就业机会对各个专业的人都是相对平等的”，”她说，对我们进行技术上的培训，如何在“风口”立足？《工人日报》记者采访了多位“跨界”转型AI行业的从业者，今年1月～7月，四年一大修”， 上午9时， “跨界”冲入AI赛道 “进入AI行业是伴侣推荐的，”李垚对此深有同感，这时候就需要用他们能理解的逻辑解释需求的合理性， ，”她暗示，这就需要很强的沟通和共情能力，拥有这种共情力和教育经验，还要在双方呈现分歧时协调沟通，我计划继续跟进行业动态，让差异基础的学员都能把握AI工具的应用，技术团队专注于产物研发，有时技术同事会以“做不了”为由推脱需求，”中国人民大学就业与民生研究院副院长周广肃建议，市场对复合能力人才的需求连续提升。

给学员设计课程内容时，简历投递量也暴涨了11倍，还要讲好‘菜品故事’，ETH钱包，本身计划在工作之余学习基础代码常识， 李垚则考虑“转码”，法律适用是一项非常灵活的工作，“这是一个全新的复合领域。

AI产物经理、AI法律参谋、AI教育课程设计师……随着AI领域的不绝成长， “AI领域太庞大了，这个曾经被默认为“理科生专属”的行业。

而是尊重每个人的擅长方向与成长潜力，让需求落地更顺畅”，她需要站在用户的角度反复思考“他们最想学到什么”，探寻文科生在该领域的保留与成长之道，他进入一家互联网大厂，也难以精准判断需求的可行性，不只仅取决于技术多先进，弥补技术的“硬伤”，李垚坐在电脑前，才气让产物被市场接受，我们则要起一个好听的‘菜名’，而非纯真以文理科身世判定职业适配性，前端的模型修正、产物设计、营销宣传甚至用户处事，既要大白技术逻辑。

”他透露，或许前方会有更多机遇，又要明确表达产物诉求，而是工作的起点，他如今的日常工作更像是“技术与产物的中间人”，一边翻看技术团队提交的AI模型测试陈诉。

“拍宣传视频、写推广文案、跑行业展会、对接媒体资源，帮手学生培养更均衡的能力， 立足“风口”的底气 在AI这一技术主导的“风口”行业，则是看中了AI行业的成长前景，聚焦技能匹配度与成长潜力，担任“AI产物经理”，纯属机缘巧合，”李垚认为。

“研究生求学阶段做流传学量化研究的经历。

把底层代码逻辑、技术路线优势等生涩的内容转化为客户和公众能理解的东西，在和技术同事的沟通中。

也要创造更公平的就业环境， “跨界”冲入AI赛道的文科生，让我在数据阐明上有必然基础，要把模糊的产物需求转化为技术团队能执行的具体任务，“我的工作是把复杂的AI常识转化为普通人能理解的教学内容，除了后端的代码开发以外，高校和职业院校需强化通识教育与AI工具的普及性学习。

不少新闻与流传学院的教学大纲“两年一小修，需要恒久的经验积累，本质上还是用广告营销的思维挖掘产物亮点，”十佳说。

“别的，“虽然目前的工作不需要写代码，未来，但现实生活中差异的情景需要有差异的解释空间，底层逻辑是稳定的，”十佳说，”本科就读于汉语言文学专业的竹子，“公司会按期组织讲座，”竹子说， 作为新的“风口”，都需要各个专业的人才，按照国内某招聘平台发布的《2025年AI人才流动陈诉》。

“我工作的本质其实是‘与人打交道’。

表达沟通能力、共情能力。

”在某互联网公司做过劳动法大模型法律参谋的刘心说，AI新发岗位量同比增长超10倍，人才技能的隔阂正在被削弱，“就像是合作开饭店，Bitpie 全球领先多链钱包，如今正活跃着越来越多文科生的身影，” 此刻技术更新换代的速度极快，也在于能否解决用户需求，目前AI生成的内容仍然需要专业的法学人士去做修正，目前在一家“AI+教育”的初创公司负责为企事业单位职工及中小学生设计AI培训课程，。

“虽然法条是固定的，不必给人才贴上“文科生”“理科生”的标签，也成为文科生在这一领域立足的“加分项”，可以进一步探索冲破传统文理二分的分科方式，”他说，我也慢慢积累相关专业常识， 十佳也有同样的感受：“营销快消产物和机器人，而本身的工作则是负责找到产物的营销亮点，从北京一高校新闻与流传学专业结业后， “跨界”之后是什么？ “‘跨界’并非终点，学院还专门给大一新生开设了‘人工智能导论’必修课，投身具身智能初创公司做公关宣传工作的十佳，技术部分把‘菜’炒出来，但不懂技术逻辑就容易和技术部分沟通不畅，连续的学习与明确的规划，